Consultant Ingénieur Data / MLOps Senior (GCP & Streamlit)
📢 Offre d’emploi – Ingénieur Data / MLOps Senior (GCP & Streamlit)
📍 Localisation : Paris
Nous recherchons un Ingénieur Data expérimenté, passionné par l’industrialisation des solutions Data & IA, pour rejoindre notre équipe dynamique sur des projets stratégiques dans un environnement cloud-native.
🎯 Vos missions principales :
Développement d’applications data avec Streamlit, pour proposer des interfaces métiers ergonomiques et impactantes.
Ingestion de données tabulaires (API, fichiers, bases de données) et d’imagerie (DICOM, NIFTI…), avec automatisation des traitements via Argo Workflows et les outils GCP.
Modélisation et exploitation des données : conception de modèles analytiques avec DBT et BigQuery.
Déploiement cloud-native sur GCP (BigQuery, GKE, Cloud Run, Vertex AI), avec gestion des containers et infrastructure as code via Terraform.
MLOps : mise en production de modèles ML sur Vertex AI / GKE / Cloud Run, CI/CD, dimensionnement GPU, monitoring de performance.
Monitoring & alerting : création de dashboards et alertes via Grafana pour garantir la fiabilité des pipelines et des modèles.
Sécurité & gouvernance : implémentation de bonnes pratiques IAM, gestion des accès, logs et traçabilité des données.
Méthodologie agile : travail en mode Scrum, avec forte interaction avec les métiers et capacité à structurer des solutions adaptées.
✅ Profil recherché :
Expérience confirmée (5+ ans) en data engineering ou MLOps.
Excellente maîtrise de GCP, notamment BigQuery, Vertex AI, GKE, Cloud Run.
Maîtrise de Streamlit, DBT, Terraform, et des outils d’orchestration (Argo Workflows).
Connaissance des formats d’imagerie médicale (DICOM, NIFTI) est un plus.
Esprit collaboratif, sens de l’autonomie, et appétence pour les environnements agiles.
📩 Intéressé(e) ? Envoyez-nous votre CV ou contactez-nous directement pour en discuter.
- Localisations
- Paris
- Statut Ă distance
- Hybride
- Type de contrat
- Temps plein